AI 接管执行后，品牌人的价值开始上移

当下 AI 正在进入品牌工作的多个环节：从用户洞察、内容制作，到达人筛选、brief 生成和数据复盘，许多过去依赖人工推进的任务都因有了 AI 的参与而被压缩到更短周期里。

但当内容越来越容易被生产，消费者信任也成了更难的问题。Canva 今年联合哈里斯民调做的一项调查显示，78% 的消费者说，哪怕 AI 可能做出效果更好的广告，他们还是更想看人做出来的广告；87% 的人相信，最好的广告依然离不开人的参与。

内容生产效率提高，并不会同步提高消费者的信任。即使 AI 能够生成更完整、更精致的广告，人们仍然在意内容背后是否存在真实的人、真实经验和具体表达。

对出海品牌来说，这个问题尤其突出。品牌进入一个陌生市场时，往往既缺少本地语境，也缺少天然的消费者信任。相比品牌直接发声，本地创作者更熟悉当地人的语言、生活方式和内容习惯，也更容易成为品牌进入具体人群的文化翻译者。

因此，越来越多出海品牌不再只满足于把产品卖到海外，而是开始把社交媒体和创作者合作，放进更长期的本地市场建设中。这也意味着，品牌需要与更多分散在不同平台和圈层的创作者合作，随之而来的，是筛选、沟通、管理和跨境履约成本的持续上升。

所以比起介入创作本身，AI 先改写起了执行部分的成本。品牌星球注意到，AI 原生海外达人营销平台 AhaCreator 活跃入驻达人数量已达到 12 万+，覆盖北美、拉美、欧洲、澳洲、东南亚、日韩、中东等全球 140 多个国家或地区，并宣布在 7 月将平台服务费限时降至 5%。

服务费下降并不只是一次价格动作。相较于在上一代 SaaS 流程中增加部分 AI 功能，AhaCreator 试图通过 AI Agent 接管达人筛选、建联、沟通和履约等完整执行链路，从更底层重组达人营销的人力与服务成本。

这也意味着，同样一笔预算，过去可能只能押注少数达人，现在则可以覆盖更多创作者、测试更多内容场景，并降低单点合作失败带来的风险。

当执行成本被压低，品牌真正要面对的问题反而更清楚了：当 AI 开始接管过去依赖大量人工完成的营销执行，一笔达人预算将被如何重新分配？品牌操盘手们的工作又会发生什么变化？

01. 达人营销，难的从来不是「找人」

Mordor Intelligence 估算，全球 influencer marketing 市场规模将在 2026 年达到 405.1 亿美元，并于 2031 年增长至 1525.6 亿美元，复合年增长率（CAGR）达到 30.36%。

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全球 Influencer Marketing 市场规模与增长预估

随着更多预算进入达人营销，品牌合作的对象也从少数头部达人，扩展到数量更大、分布更分散的中长尾创作者。达人资源本身越来越丰富，真正困难的，开始变成如何在更多选择中完成精细匹配、效果衡量和规模化管理。

美国特拉华州本土营销服务公司 Sonicbeam 长期帮助中国品牌进行北美市场推广，如今也成为了 AhaCreator 的用户。在他们看来，DTC 消费品做达人营销，最难的并不是有没有达人资源，而是精细化、衡量和规模三件事。

以一款真空封口机为例，品牌需要合作的达人，没有某一种固定类型。有人适合建立品牌信任，有人负责触发即时购买，有人能够产出可二次利用的视觉素材，也有人更适合把产品放进厨房收纳、户外露营等具体生活场景。

也就是说除了看达人的粉丝量，品牌更需要判断的是这个达人在这一轮 campaign 里到底承担什么角色，从而把不同类型的达人、不同的内容任务和不同的市场目标对应起来。

当合作对象从几个头部达人，扩展到几十位甚至上百位中长尾创作者时，这套判断也需要被规模化。过去从筛选、建联、议价，到结案和跨境支付，海外依靠人工发邮件去覆盖的模式下，每增加一位合作对象，就意味着更多沟通与跟进工作。合作规模越大，团队越容易被重复执行占据，真正用于内容判断和策略决策的时间反而被进一步压缩。

人力之外还有时机问题。社媒热点常常转瞬即逝，在 AI 的介入下，传统人工操作需要数周时间的反应周期，被大大缩短至几天完成，效率的质变也让品牌更加敏锐，也更容易抓住热点和机遇。

Sonicbeam 的负责人 Bill Zhou 深有体会。

他发现 AhaCreator 对人力的解放是颠覆性的。一旦营销目标设定，平台能够从其底层 500 万+ 的达人库中，基于创作者画像、历史表现甚至具体生活场景来筛选适合的达人，并全由 AI Agent 自动推进建联和合作流程。过去需要媒介人员全天候工作的模式被打破，现在品牌操盘手只需要每天抽出一小时，对关键节点和内容进行审核即可。

不仅如此，AhaCreator 还能帮品牌找到超出人工意料的达人人选。

比如传统人工筛选很难将一位专注沿海钓鱼的博主与「真空封口机」联系起来，但 AI 却能敏锐识别到两者在捕获、处理、保鲜这一使用场景上的高度契合。

这也是 AI Native 产品和传统软件的不同：它不只是把 AI 加进原有流程，而是重新设计整套工作的组织方式。

找到达人、推进合作正在变得更容易。也就是说，当执行环节逐渐交给 AI，品牌真正需要保留和强化的，又是什么能力？

02. 当 AI 接管执行，品牌工作的价值恰恰开始上移

以 AhaCreator 的协作模式为例，品牌输入 campaign 需求后，平台会先生成一版达人合作 brief，由品牌进行修改和确认。随后，AI Agent 会继续推进达人筛选、建联沟通、合作管理和履约等流程。原本分散在各个执行环节中的人工工作，被集中到两个关键决策节点：审核达人名单，以及审核最终内容。

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AhaCreator 将达人营销工作集中为四个关键步骤

工作流的变化，首先反映在达人营销的成本结构上。

美国全国广告主协会（ANA）2026 年 2 月发布的《网红营销机构薪酬报告》披露，平均有 30% 的网红营销支出最终流向了中间服务商。在传统运作中，由于跨国履约的复杂性，文化与地域差异，服务及沟通深度的不同，品牌实际支付的中间成本波动较大。对于部分定制化需求，这个隐形成本比例最高甚至可超过总预算的 50%。

当 AI Agent 接管大量标准化流程，服务成本不再随着达人数量线性增加。AhaCreator 将这套完整工作流的服务费限时降至 5%，不收取月费及其他隐形费用。过去被分散在沟通、管理和履约中的中间成本，也因此被转化为更透明的平台收费。

Bill Zhou 给过一个直观对比，「以前我们可能花 200 美金做一个达人合作，现在用 AhaCreator，同样的 200 美金可以做三个，而且产出效率还比以前更好一些」。

当同样预算可以撬动更多合作机会，意味着品牌可以花一样的钱覆盖更多不同类型的达人。同时也提高了在海量长尾里发现意外爆款的概率。

但当品牌能够同时发起更多合作，真正需要品牌人做出的判断也随之增加：哪些达人值得合作，哪些风格需要保留，什么内容既符合品牌目标，又不破坏创作者表达，这些问题不会因执行自动化而消失。

比如在达人的具体创意构思和镜头表达上，AI 选择退居其后。因为它负责提高品牌与达人之间的沟通和协作效率，却不直接替达人规定创意，也不把不同创作者改造成统一的内容出口。

从品牌星球的角度来看，一个 AI 时代清晰的分工正在形成：可规则化、可追踪的执行交给 AI；真正影响内容质感、文化语境和信任关系的判断，仍然需要品牌和创作者共同完成。

海外达人 Alix Earle 在 Vogue Business 今年一次行业峰会上曾说道，她表现最好的内容，「反而是那些没有被品牌规定脚本、看起来没那么精致的随手视频」。

美国本土户外清洁品牌 PurOxy 在 AhaCreator 上的投放效果印证了这一点。他们匹配到了清洁垂类的达人 @cleanerkai。但却放手让达人完全保留了自己频道原生的「沉浸式清洁 ASMR」风格来展示产品。这种极具个人风格的真实创意，跑出了低至 0.46 美金的单次点击成本（CPC），并获得了评论区的真实好评。

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PurOxy 与清洁达人合作，单次点击成本降至 0.46 美元

类似的逻辑也出现在一家北美家用健身品牌的投放里。在与 AhaCreator 的一轮合作中，一共有 70 多位达人参与，累计换来100万以上曝光，其中一位达人两次合作只花了 2000 美金，一条内容就带来了近 30 万曝光，千次曝光成本仅为3.5美元。

而如果品牌反过来，试图用 AI 去干预这部分内容创作，往往会适得其反。

AI 算法在生成内容时，天生倾向于依赖绝对安全、毫无争议的标签。完全凭借数据理性去主导内容，极易让品牌在海外市场的声音陷入同质化，最终失去辨识度。

当执行效率越高，品牌对内容、文化和人的判断反而也越重要了。接下来真正需要思考的是：如何识别那些与品牌真正适配的创作者，并把一次次有效合作，沉淀为可以长期复用的关系网络？

03. 信任网络，成为硬通货

过去，许多出海品牌习惯把达人合作视作单次流量消耗，合作结束，达人也就散了。但当每一轮合作都从零开始，AI 带来的效率优势，很容易变成另一种不断归零的循环。

前面提到的那家北美健身品牌的做法指向了另一种可能。他们没有把省下来的执行成本拿去铺更多一次性的新合作，而是持续复投已经验证过的创作者，攒出了一份别人复制不了的关系。

除了积攒下达人长期合作的信任，什么达人适合什么产品，哪类内容在哪个市场更有效，谁的报价和交付相对稳定，哪些创作者更适合曝光、素材沉淀或转化……这些过去依赖代理机构经验的判断，也开始沉淀为品牌可以持续调用的数据资产。

一次成功的达人合作，从来不是达人、品牌或平台任何单独一方的功劳，内容、算法、平台规则、交易机制、消费者反馈都会共同作用，并贡献到接下来新的协作行动网络里。

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AI 原生双边平台通过交易与反馈持续提高匹配效率

而 AI 正在改变这张网络被组织起来的方式。对 AhaCreator 这类 AI 原生双边平台而言，达人供给越丰富，品牌需求越多，平台能够获得的匹配和交易反馈也越完整。

AhaCreator 目前已拥有 12万+ 能快速响应的活跃入驻达人和 500万+ 优质达人库，需求侧覆盖 300+ 付费企业客户，横跨消费品、电商、 AI、游戏等赛道，涵盖 WonderBiotics、Sportneer 等知名品牌和 SeaArt、Hakko AI、ONLYOFFICE 等明星 AI 工具。随着每一次达人与品牌的交易，数据回收与反馈，系统底层的算法推荐和匹配判断都在持续变得更加精准。

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AhaCreator 活跃达人分布与平台内容表现

这也解释了为什么 AhaCreator 正在成为部分出海企业的重要工具或合作平台，其底层展现出的技术能力和优势，不仅吸引了a16z 的创始人、被称为「硅谷教父」的 Marc Andreessen 的公开关注，更入选了行业研究平台 Influencer Marketing Hub 2026 年的「最佳达人营销 AI Agent」的测评榜单。

今年飞书也把它接进了自己的生态，将其作为首个海外达人营销 AI Agent 合作伙伴；不仅如此，蓝色光标、明略科技这两家深耕出海服务多年的公司也先后和它达成了战略合作。这些来自行业生态的认可，正说明 AI Agent 正在逐渐成为出海营销链路中的基础设施。

不过，AI 能够帮助品牌加快经验形成，却无法替品牌决定哪些关系值得长期投入。数据可以识别一次合作是否有效，品牌仍然需要理解效果为什么发生：是创作者的生活场景与产品天然契合，还是某种个人表达真正取得了消费者的信任？

AI 降低的是执行成本，是好事；但更有挑战、也更需要品牌自己下功夫的，是有效合作的持续积累，以及最终信任的建立。

未来的 creator marketing 平台，也会更像品牌的创作者增长基础设施：帮助品牌持续发现、验证和复投适合自己的创作者。未来真正难以复制的，将不再是某一轮 campaign 的曝光数字，而是长期合作形成的判断、数据和关系网络。

写在最后

在品牌星球看来，当繁琐的海外营销执行链路被 AhaCreator 这样的 AI 平台接管，品牌工作的核心价值正开始发生上移：

当 AI 和算法填平了执行层面的技术鸿沟，品牌独有的感知力、对复杂跨国文化的理解，以及经营中的耐心，重新成为了彼此拉开差距的独特品质。

在 AI 呼啸而至的时代，品牌真正需要长期经营的，不再只是每次营销中的单次内容。更重要的是一张能够跨越周期、持续产生信任的网络，从而更紧密地连接起不同用户与创作者。