随着零售行业的转型，消费者已经成为整个行业生态的中心。为了更好地满足消费者需求，零售市场中出现了广泛的融合和创新。德勤与阿里研究院联合发布《科技重塑零售业六大变革趋势》报告，指出科技、数据和分析能力的进步，正赋予零售市场的参与者更多与消费者进行互动的机会和手段，也使得这些参与者拥有更多的选择来进行价值链的重塑。报告基于目前科技在市场上的应用与发展情况，归纳出科技对零售业的重塑所呈现出的六大主要变革趋势：全面数据化、智能普惠化、深度一体化、应用普及化、促进降本增效、加速融合创新。

全面数据化

数据是未来零售中的核心资源之一，对于数据的掌握和使用不仅能够帮助企业更好地了解消费者需求，同时也能够优化整个价值链。以云计算、物联网、大数据等为代表的科技进步使得零售各个环节能够被更大程度地数据化，从数据产生、收集、存储、流转、计算、分析等多个维度的能力都得到提升，并使得整个行业向着全面数据化的方向发展。

德勤联合中国连锁经营协会进行的中国零售企业数字化转型成熟度调研结果显示，中国零售企业数字化建设尚处于起步与实践阶段，成熟度模型评估得分 2.9 分，距离「千人千面，永远在线」的智慧阶段有很大差距。各分项的得分也显示，各个方面的数字化能力发展层次不齐，供应链、商品和服务、平台运营等方面的数字化能力相对滞后，而领导力和变革管理、全渠道触点和内容、核心流程等方面的数字化能力发展相对较快。整体较初级的发展阶段以及各个方面能力发展的失衡，都为零售相关科技的应用和对不同方面的赋能提供了广阔的空间。

智能普惠化

在数据体系的完善和算法的发展下，人工智能相关科技在零售行业中的应用逐渐加速，在线下门店数字化和线上的消费者服务方面都涌现出大量的应用和解决方案，而运营端同样有大量的应用，如智慧物流、智能仓储等。科技和算法的持续进步将在未来进一步推动零售行业的智能化，使得智能化应用渗透到各个环节。

数据为零售企业的管理者拓宽了原先狭窄的商业版图，使得智能化运营成为可能。生意参谋是阿里平台上商家进行数字化运营的数据产品，高梵作为一家羽绒服厂家，它通过生意产品数据分析了解市场增长情况、消费者画像、市场流行时尚元素、竞争对手等多项数据分析，可以及时调整产品样式、价格以及促销策略，以销定产，反推改造供应链，让传统需要 2～3 个月才能投放市场销售的羽绒服，7 ～10 天就完成设计打版和生产。

物流和仓储作为供应链中极其重要同时也是与消费者密切相关的环节，在零售科技的赋能下也正变得更加智能，能够及时快速高效地服务于消费者。仓储物流方面的零售科技应用正在将云端供应链和仓储网络、中心仓、前置仓、零售终端、门店、末端配送组合起来，形成围绕某些业务构建的新消费者体验。在云端供应链的赋能下，零售企业可以进行零售终端网络规划工作，基于区域总体消费需求预测，分时间、空间、层次、品类、sku 进行规划，形成一定区域的消费网络，覆盖 10km、5km、3km、500m 等不同距离零售终端的货品规划，满足区域的总体消费需求。

深度一体化

消费需求和场景的复杂性、运营管理的精细化和高效化需求，使得多种技术正在进行深度的协同和融合来针对性服务于特定应用场景的需求，未来更多具有实用性的集成技术解决方案将出现，并且广泛赋能整个零售行业。卡西欧在 2015 年 9 月出现了中国区销量的下滑，为了实现销量的增长，卡西欧中国最大的代理商络克组建了专业的电商团队，并在 12 个月之后实现了月销售额破百万的销售业绩。随后为了进一步实现线上线下的全渠道融合，在 2016 年 11 月卡西欧和天猫联合推出了全球首家全渠道智慧门店，通过电子屏与消费者进行互动。在 2017 年智慧门店 2.0 版本落地，实现了从货品通、服务通、会员通，进一步提升为货品通、订单通、终端通、财务通，为消费者提供「全时间、全地点、全商品、全渠道」的购物体验，实现线上线下业务一体化。同时借助体感互动、多元支付，新的智慧门店也为消费者提供了新的购物体验。

应用普及化

科技的持续进步以及科技应用的成熟度逐渐提升，使得技术适用场景更加多元，更多的市场参与者将能够从科技进步中受益，人、货、场都因技术而被重塑，比如消费者由于技术的普及有机会参与到商品制造的环节之中。

阿里研究院数据显示，2020 年前后，多项技术有望迎来集中式爆发，其中大规模机器学习、智联网、5G 、人机自然交互等细分领域科技对商业的影响尤其值得关注。同时，德勤与 MHI 进行的一项全球企业调研显示，从全球范围来看，部分科技如云计算&存储、传感器&自动识别、库存&网络优化、机器人&自动化都已经获得了普遍的认可和使用，并成为企业优化和创新的重要推动因素。而可穿戴&移动技术、预测分析、3D 打印、物联网、无人驾驶等新兴科技也将在未来五年出现高速的增长并得到更加广泛的应用。

科技的集中发展和结合，势必带来前端（交互层面）、中端（运营层面）和后端（基础层面）的一系列变化并产生新的体系。机器智能、人机自然交互、无人驾驶、VR/AR 等科技在前端的应用和普及，将为前端带来交互方式的创新和更加智能化的体验；大数据处理、云计算、大规模机器学习等科技在中端的应用，将进一步推动全产业链的智能化升级，使得数据赋能逐步实现；而与整体科技发展协同进步的底层基础技术如硬件技术（如 AI 芯片等）、通信技术（如 5G 等）的发展反向赋能上层科技应用，与上层技术应用共同形成新的技术体系，作用于多样的应用场景。

促进降本增效

新兴科技如云计算本身，其核心是以租代购、按需使用、按量计费，计算能力和计算设备被作为公共基础设施，因此市场参与者能够借助云计算相关技术低成本、快速地获得数据能力，成本、时间、人力的节约也带来了效率的提升。人工智能等新科技同样能够帮助零售行业实现效率提升和成本节约。

无人零售是时下渠道融合方面的热门尝试之一，也是科技运用的一个集合性体现。现存的无人零售业态包括无人货架、无人贩卖机&货柜、无人店等多种形式，从场景上来看，无人零售业态一方面服务于办公人群 20 米范围内的消费需求，同时也能够填补机场、地铁、医院等公共场所的流动人员消费需求。降低人工成本、提高运营效率、提供更贴近消费者的最后一公里解决方案和新的体验，都是目前无人零售发展的重要目标，而科技的进步是无人零售发展的外在驱动因素。技术的运用使得无人零售在创新零售消费场景的同时，能够借助多种技术手段实现数据的收集、分析和应用，并实现消费流程的全面数据化。可以预见的是，无人零售的发展将推动部分领域技术的进一步商用化和普及化，使其能够更加简单、低成本地被广大零售商采用，并用于优化线下消费的特定流程，从而推动线下零售的数字化升级。

加速融合创新

科技进步对行业的影响不仅局限于对企业赋能，同时也正在对资源的利用和经营产生重构，线上线下的持续深度融合中，科技进步是重要的推手；与此同时，科技的进步也为企业组织结构的转型提供了支撑，彼此割裂的架构得以在新技术的基础上以消费者为中心进行重塑。

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