作者：笪萱、林小猜

在钱宝祥刚刚创立「码尚定制」的 2016 年，中国的「定制服装」市场规模大概在 1125 亿元左右，到 2021 年定制市场规模预计能达到 2174 亿元，五年间几乎翻了一倍。

「码尚定制」是一个以 AI 算法为核心的、轻定制新一代男装品牌，主打商务通勤场景。在过去的几年内获得了高瓴创投、高榕资本、顺为资本的几轮投资。

但在这似乎飞速发展的五年间，其间创立的一批「定制服饰」品牌里，「码尚定制」可能是为数不多走到了今天，并初步找到了自己的路的新品牌。

码尚定制具有「科技公司」+「消费品牌」的双面性，一方面 AI算法、大数据、C2M 让码尚定制看起来颇为硬核，但另一方面作为一个男性商务定制服装品牌，码尚定制的商业模型核心仍是一个消费品牌。

从 2016 年创立至今，码尚定制有两个里程碑式的节点：

2018 年码尚定制的 AI 定制算法打磨完善，退单率降低到 2%以内，并一直保持到现在。码尚创始人钱宝祥在此前采访中提到，2018 年可能才算是码尚的正式起点。

第二个关键点则在 2020 年，码尚定制突破盈亏平衡点，实现全年盈利。到 2021 年码尚定制的营销投放费用同比例大幅度降低，从营收的 50%下降到 20%，而增长却还在稳步提升，且季度复购率稳定在 30%左右。

此外，创始人钱宝祥提到：「今年非常重要的一点是，内部团队在方向和价值观上达成了一致。」

这些信号都让钱宝祥感觉到，码尚定制开始进入了一个稳步发展的时期——商业模式被验证、市场反馈良好，而过去几年的发展也逐步在供应链、算法、数据和用户心智上积累了护城河。

于是，码尚定制的发展重心也在慢慢从科技公司的维度，向品牌建设上转移。

在这个时间点，品牌星球和码尚定制创始人钱宝祥聊了聊，AI 算法定制男装是怎么做到的？码尚定制的模式又有哪些特别之处？

把复杂的细节藏起来

品牌星球编辑部体验了一次码尚定制的线上定制流程，定制了一件男士入门款衬衫。

整个过程以及所收集的数据，都比我们原先想象的要简单很多。

原本以为需要输入很详细的维度数据，比如肩宽、臂长……但实际上几乎只需要填写身高、体重、年龄，再从「肩型、胸型、腿型、背型」进行多选一，即可完成尺寸录入。

如果有额外异于常人的特征，比如「脖子粗」、「肩膀特别宽」，也只要这样概括地描述即可。

▲ 码尚的定制界面

但这样就可以了吗？真的会合身吗？

我们一开始其实是疑惑的，因为看起来好像完全没有要到足以定制衣服的数据，甚至觉得有些过于简单了。

码尚定制团队告诉我们，现在算法的准确率可以达到 98%，看起来简单则是因为背后的复杂细节都已经被藏到了幕后。

如果是很常见的身材，需要填写的数据就非常简要，但如果你身形特殊（比如过胖），就会发现有一些隐藏下拉式的选项，但整体仍然几乎不需要额外的工具（比如尺子）测量。

而在用户输入了前端看似简单的数据后，码尚定制的 AI 算法就会计算出用户的净尺寸。

光是这一步，背后就有长达几年的大量工作。不仅需要积累足够大的数据库去训练算法、融入了人工的经验和技术，码尚定制还做了多年的尺寸审核和反馈。

之后净尺寸会经过系统+人工的双重审查，防止用户手误填错。然后数据就会生成「一人一版」的版型，并直接接入供应链中的裁床，裁出对应的面料。工人只需要缝制、质检、发货即可。

能做到这一步，也意味着码尚定制对供应链上游的掌控和整合更加深入了。

这也让码尚定制从用户下单到交付的时间，能够从最开始的十几天，缩短到 5 天。

而当用户再次下单时，就像下单普通的商品一样简单。

结果是，码尚定制的用户在首次下单后三个月内，复购率高达 30%。第一单往往是价格最便宜的引流入门衬衫款（定价 299 元），而复购的客单价则达到 400-600 元——也就是说用户第二次就会下单多件产品。

「这其实是一个非常有意思的错觉——人工量的未必有大数据更准。」钱宝祥提到：

「评判一件衣服的合身与否，除了最开始的净尺寸采集，还和版型、面料的弹性和缩率、生产加工时候的误差、以及用户自身偏好这四个点非常相关。

也就是前端的采集要跟后端的生产所适配。

而人工量体不仅容易有人为误差，最后净尺寸如何放到衣服上也非常考验裁缝经验。这也是为什么过去老裁缝更值钱。」

但码尚定制很少跟自己的用户沟通背后的复杂细节，而是像一座冰山一样，将 90%藏在水下，仅用最必须的 10%面对用户。这或许也和团队的理工背景相关，码尚定制也像电子科技产品一样，仅展现最简洁的用户交互系统。

细分场景 x 细分人群 = 无限可能

码尚定制其实曾经也走过一段「弯路」：一度为了追求增长，码尚定制拓展了一些休闲风格的产品，偏离了最开始抓住的商务通勤场景，并且投放越发激进。但码尚定制很快就发现，他们偏离了用户真正的需要，反而「伤害」了很多老用户。

钱宝祥在反思过后，砍掉了很多并不适合的 SKU，开始学会更聚焦。

「我们认为现在是一个适合打深井的时代，不是一个大航海时代。」钱宝祥说到：

「现在这个时代，移动互联网把人们快速地连接起来，让小众的人群更加聚拢在一起，使这个社会的结构像是一个蜂窝的结构。同样的，算法也能很容易去把中长尾的这些需求挖出来。

所以，当一个品牌想要覆盖所有人，难度是极大的，因为大家的时间都极度碎片化；但倒过来讲的话，我们其实抓住小众人群，每一个细分场景 x 细分人群的需求，变得更容易了。」

基于这个方法论，码尚定制在 2020 年研发了主打产品「口袋单西」。

钱宝祥介绍说：「这款产品研发的背景是，疫情期间大家对病毒十分担心，希望有一个便携式的外套，人多的时候穿上，其他时候方便脱下来。

同样的，这个事情我们还有另外一个思考：很多男性出差带西服是很麻烦的，为了不弄皱、弄脏西服，需要带很大的箱子装进去，尤其是上飞机高铁，大箱子还要安检，很浪费时间。」

基于「疫情+差旅」的场景需求，「口袋单西」采取了便携式的设计：这件西装外套经过折叠，可以塞进衣服上的一个 A4 纸大小的口袋里。

▲ 码尚产品「口袋单西」演示

同时因为差旅商务人士极为注重效率，往往一下飞机或者高铁就需要去见人、谈业务，所以「口袋单西」一定不能有褶皱。

于是码尚定制与工厂一起联合研发了独家的面料：「很多面料达不到我们的要求，比如面料的透气性、耐磨性、固色性、弹性、抗皱性，还有它的纹理和体现的质感，都需要专门定制才行。」

继推出了首版「口袋单西」之后，码尚定制还研发了这一产品的 2.0 和 3.0 版本，在面料上区分了春夏和秋冬的不同质感，并且改良了衣服版型，使衣服折叠起来可以当作旅途中的 U 型枕使用。

▲ 码尚产品「口袋单西 3.0」

「口袋单西」推出以后立刻成为了码尚定制的「明星单品」。此外，码尚定制还研发了「亲妈衬衫」和「抖抖西裤」，都通过面料的革新，去解决了正装容易褶皱、打理麻烦的痛点。

未来码尚定制的产品开发方向，仍然在商务通勤大场景之下，但会考虑更加细分场景和细分人群的痛点需求。

在钱宝祥看来，「场景差异和个体差异形成了一个二维数字网络，构成了很多可能性。我们在这些可能性里再去找适合我们做的、有价值的一些领域去探索。」

目前，码尚定制正在拓展团体定制业务「衣企穿」。创始人钱宝祥觉得，公司团装代表了员工的集体认同和公司品牌的输出。但是有时由于预算原因，服装质量很差，员工穿着穿着怨声载道，反而起到了反作用。

「我们要做的就是，员工在上班之余都愿意穿的衣服。」创始人钱宝祥说。「我们这样的理念赢得了小米的认可。大家都知道小米对产品是很挑的，但我们这样的质量他们觉得很满意。」

30-35 岁的男性用户，是如何消费的？

钱宝祥在采访中强调，自己正是码尚定制的典型用户：一个很朴素的直男，觉得买衣服麻烦，在 35 岁左右，是家庭的中坚力量，有频繁的商务需求。

▲ 码尚定制创始人钱宝祥

作为一家讲究数据的公司，码尚的用户调研也做的颇为详尽。

码尚定制有 83%的用户为男性，年龄集中在 30-35 岁，几乎均匀地分布在一线到五线城市；用户职业以销售、公务员和广告市场为主，需要进行较多的商业社交活动。用户对服装最大的三个诉求是「尺寸合身、功能性强和方便快捷」。

其实在新消费浪潮里，80后男性仍然是被较大忽视的群体。但钱宝祥作为其中的典型代表，却看到了他们被忽视的痛点：

「大部分男性就像我一样，认为服装的购买是一件很麻烦的事情。但是服装又是一个非常重要的社交道具，在正常的商务场景下，穿什么衣服代表对别人是否尊重。但男性服装市场的供给却乏善可陈，风格化强烈的快时尚品牌和老化的品牌男装都让 80后男性无从下手。

能不能穿着得体是大部分男人的诉求，但他们又没有很好的解决方案，也不愿意花时间去研究这个事情，这其实是一个很大的痛点。」

而这也是为什么码尚定制选择了「藏起大部分细节」，将用户体验做的如此简单。让目标用户在尝试时几乎没有任何阻力，就能完成下单。再通过在功能性面料上下功夫，简化一切对正装的打理。

此外，钱宝祥还进一步思考了用户的心理诉求。「我们的目标用户跟我都很接近，是上有老下有小的中坚力量，其实是压力蛮大的。社会常常会告诉他们要怎样获得成功，但却很少有专门的产品或解决方案，来帮他们过得更容易一些。」

▲ 码尚的目标用户：代表社会「中坚力量」的男性群体

作为新一代男装品牌，码尚定制希望给男性用户一个选择的理由：「短期来看是用定制服务和科技感产品让男性在通勤场景更『得体』；长久而言，码尚定制希望成为能够关注、认同 80后男性的具有人文关怀的品牌，与这一批男性用户建立情感链接。」

码尚定制的品牌理念是：「用科技给男性关怀，打造新一代男性定制品牌。」

钱宝祥提到，大家总是开玩笑说男性，尤其是中年男性，在消费世界里是最底层，但他们当然有自己的渴望和诉求。而且这一群人是非常忠诚的用户，在 30 岁之后就基本「定型」了，会维持住消费惯性，用户生命周期（LTV）可能长达十年、二十年。

码尚定制在用户服务上也做好了这样的准备。钱宝祥提到码尚定制所有的客服都没有外包，而在芜湖和衡阳设立了两个客服中心，整个客服团队约有 100 人左右，是码尚目前最大的团队。

即使码尚定制是一个以 AI 算法为核心的技术型品牌，但钱宝祥还是希望它能够有人情味：「我们一对一的顾问服务都没有上用上 AI 客服，这块我们还是有很多人工服务；因为我们希望跟用户有深度的接触，去采集他们的需求，去了解他们的痛点，然后就可能输出更好的产品。」

星球对话 Q&A

最后，品牌星球还节选了和码尚定制创始人钱宝祥的 3 个问答，作为结尾。

品牌星球：在采访完之后，第一感受是服装行业应该非常辛苦，有很多很多的细节要考虑进去。

钱宝祥：「大数据 AI 定制服饰」可能大家看着会觉得很新鲜，然后跳进来之后发现其实很辛苦，有很多的脏活苦活，很多的细节要抓。

制约「定制服装」发展的因素，除了消费者的认知，还有生产自动化率。像汽车或者手机基本已经全自动化生产了，也因为他们的零件是硬的金属。但衣服是柔软的布料，自动化难度更高，所以服装行业本身相对还是较为落后。重人力，并且数字化、智能化程度都比较低。

这五年里我们也看到很多团队入局，但是因为很辛苦而放弃，这其实也是另外一种壁垒。

所以我们自己也是干得蛮辛苦的，码尚定制能走到现在，中间好几次都差点就失败了，能到今天初步走出来，可能也是运气，可能也是我们坚持。

品牌星球：服装其实是一个很传统的行业，你认为未来服装的创新之处会在哪里？

钱宝祥：我觉得一切的创新都是围绕人的需求，服装未来就会是更细分的人群 x 更细分的场景。

国外有一个 DTC 品牌做得非常好，叫 figs。它在今年刚刚上市，财报数据也特别好看。figs 就做的非常细分，非常垂直，就是给医护人员做衣服。

我刚开始不太理解，后来我就找了几个身边医生朋友去问他们。发现医院发的白大褂其实在上手术台后很闷。医生上了手术台几个小时，还需要套防菌服，里面几乎就是湿透的。

所以其实对于不同的工作场合，人们对服装有很多需求，只是没有好的产品去满足。但是大部分日常衣服也不可能总是为了上手术台而设计，所以一定会出现品牌能够围绕人们的某个工作场景，做越来越精细化地设计。

而这就对于生产提出了巨大的挑战：原来那种大规模服装生产，面向大多数人的大多数需求，才能规模化的降低成本；所以怎么能够实现这种，既满足小众人群的特殊需求，同时又能实现降低成本、大规模增长？

我们当时是觉得有两条路可以走，一条路是极致的柔性生产，就是快速匹配，就是快时尚的极端。另外一条路，就是大规模的 C2M 个性化定制，也是码尚定制选择的道路。

目前看来这条路算是初步走通了。我们以前最开始的交付时间是半个月，在当时行业里也是很快的，那个时候行业大部分是需要一个月；现在行业的基本交付周期是两周，而码尚定制是 5-7 天。如果我们有一天可以做到一件 C2M 的衬衫三天交付，其实对消费者来说跟网购成衣已经没有区别了。

品牌星球：码尚定制有着非常完整的一手用户数据，定制也是一个很 DTC 的模式，你是如何理解 DTC 的呢？

钱宝祥：当时高瓴创投投我们的时候，给我们的定义就是 DTC 品牌，但其实那时候我们还不知道什么叫 DTC。

但因为我们要做定制，我必须知道用户是谁，每块面料都有它的主人，所以这也是我们先天的一个优势。另外一个就是我们创业团队就是理工科出身，我们一直对数据积累比较看重。

在最早期我们几乎是每个用户都联系，现在用户数量多了我们会抽样做调查，几乎每天都在做用户调研。用户调研已经融入到码尚定制的整个商业模式里面去，是运营不可或缺的一环。所以这也是为什么你看到码尚定制有很多非常详细的用户的数据。

还有，码尚定制有一个共识，就是用户共创和贡献，这是我们都很认可的一个概念，所以我们整个的商品研发也是基于用户的一些反馈，再去快速的去做迭代。

事后去看，我们确实就是一个非常典型的 DTC 品牌，一直在跟用户非常紧密地沟通，我们产品是从工厂直接发给用户，中间没有任何环节，获客也是直接获取用户，之后自己运营、自己发货。

但是我们之前没有去用这种概念来看待自己，因为本身我们的商业模式要求我们做到这种程度。

DTC 的模式也让我们在今天没有很担心流量的问题。我之前说过我们的投放预算已经降低了非常多，但用户留存和增长都很好。

如果让我去衡量码尚定制的品牌力的话，我可能不会单纯从营销的角度去看，而是会用 NPS（用户净推荐值）来看。我们更多想说，如果码尚定制这个人要跟你交朋友，你会怎么看我，你愿意跟我长期的交朋友吗？我还是更多会从产品和服务的角度去看。BRANDSTAR

以科技为核心壁垒，定制服装品牌「码尚定制」如何理解新一代中坚男性？｜品牌星球专访

智能男装定制品牌「码尚定制」获数千万元 B+轮融资